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人工智能应用大讲堂系列活动:清华大学傅建平——驾驭数据要素化的几点思考
视频课人工智能应用大讲堂系列活动:清华大学傅建平——驾驭数据要素化的几点思考
课程描述:无
价格: 免费
有效期:永久有效
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2024年6月21日,在北京市经济和信息化局的指导下,北京市科学技术协会的支持下,由北京软件和信息服务业协会主办,语言信息处理国家级实验教学示范中心(北京语言大学)和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的第二期“人工智能应用大讲堂”系列活动在北京语言大学成功召开。

数据发展渐成燎原之势。如何优化数据配置并构建可持续数据发展生态,加速数据生产力的形成?在《驾驭数据要素化的几点思考》的主旨报告中,傅建平探讨了数据要素化的重要性,强调数据已成为国家战略资产和新型生产要素。随后,他提出了数据要素化发展中的“十大辩证关系”,包括供给与需求、公共与非公共数据、垄断与流通等等关系,以促进数据要素市场化配置。他强调了解放思想、提高数据质量和能力的重要性,以及构建可持续数据发展生态的必要性。同时指出了数据发展不平衡不充分的问题,并提出了通过政策牵引、创新应用和基础设施建设等措施来推动数据发展。最后,傅建平呼吁深化对数据要素化的认识,推动数据生产力的发展,以实现高质量发展。

5、清华大学 傅建平:驾驭数据要素化的几点思考.mp4
22 : 16
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