近年来，随着OpenAI的GPT系列模型，尤其是GPT-4的发布，大语言模型（LLM）在各个领域展现出巨大的潜力。如何有效地利用LLM，让其真正成为提高工作效率、赋能行业发展的利器，成为了摆在每个人面前的难题。这时，“提示工程技术”应运而生，成为连接人类与LLM的桥梁，将潜在的技术力量转化为现实的生产力。

鑫知课堂邀请到微软全球价值专家仇华老师，为我们带来课题为“深度对话GPT4-提示工程实战”的主题分享。

提示工程技术不仅仅是将自然语言转换成大语言模型的指令，更是实现人机协作的关键。我们可以通过精确和精巧的提示词设计，驱动GPT-4等大语言模型执行一些复杂的任务逻辑，包括创造文学作品、图像作品等。高效的提示词设计也可以让AI的响应更加高效，我们可以在更短的时间内获得更所需的精准答案，同时减少token的浪费。在定制化场景中，提示工程可以为每个不同的场景打造专属的解决方案，比如定制专属的角色为我们做服务，甚至是做一些agent或者多agent的设计等。在安全上面，通过一个提示词的设计，可以最大限度的减少错误的输出，提高安全性能。同时技术的学习，能了解更多的前瞻知识，把握大语言模型未来的发展方向。