近年来,随着OpenAI的GPT系列模型,尤其是GPT-4的发布,大语言模型(LLM)在各个领域展现出巨大的潜力。如何有效地利用LLM,让其真正成为提高工作效率、赋能行业发展的利器,成为了摆在每个人面前的难题。这时,“提示工程技术”应运而生,成为连接人类与LLM的桥梁,将潜在的技术力量转化为现实的生产力。
鑫知课堂邀请到微软全球价值专家仇华老师,为我们带来课题为“深度对话GPT4-提示工程实战”的主题分享。
提示工程技术不仅仅是将自然语言转换成大语言模型的指令,更是实现人机协作的关键。我们可以通过精确和精巧的提示词设计,驱动GPT-4等大语言模型执行一些复杂的任务逻辑,包括创造文学作品、图像作品等。高效的提示词设计也可以让AI的响应更加高效,我们可以在更短的时间内获得更所需的精准答案,同时减少token的浪费。在定制化场景中,提示工程可以为每个不同的场景打造专属的解决方案,比如定制专属的角色为我们做服务,甚至是做一些agent或者多agent的设计等。在安全上面,通过一个提示词的设计,可以最大限度的减少错误的输出,提高安全性能。同时技术的学习,能了解更多的前瞻知识,把握大语言模型未来的发展方向。